Nānā o nā Pūnaewele Kūlana'Ikepili

'O nā hana a pau o kānaka e pili pono'ole'ia ana me nā'ikelepa'ike a me nā'ikepili. 'O ka hale waihona puke, puke puke kula, kahi e ho'opuka ai ma ke kelepona a me ka papapili -'a'ohe mamao mai ka papa inoa piha o nā'ike i kūkulu'ia. Akā,'o nā kamepika i pololei, pēlā e wehewehe.

Penei, he hōkeoʻikepili (DB) - he lākou o kekahi hoʻonohonoho nā ikepili e hōʻike ana i ka moku'āina 'ike o nā mea i loko o ka kela kumuhana wahi, a hoʻokō' ia me kamepiula lako a pan.

Hōkeoʻikepili'ōnaehana mea i ka lako polokalamu a me ka 'ōlelo' ia no ka pili ana, ka mālama 'a me ka manaʻoe hana' ike kumu. Wahi o DBMS:

• E hana me nā pūnaewele'ikepili ma waho (disks, nā pū'ī, a me nā mea'ē a'e) a me RAM;
• Loa'a i ka mea ho'ohana i ka mea ho'ohana;
• Ho'oponopono i nā loli, mālama a ho'opa'a hou i nā pūnaewele;
• hoomaopopo ana komo i ka 'ōlelo ' ike aaioee ;
• 'Ohana no ka hana'ana, ho'ololi a me ka mālama'ana i nā'ikepili.

Aloha kau, ka hōkeoʻikepili hoʻoholo i ke ano o ka papaa, a me ka hōkeoʻikepili hoʻolako i nā mea no ka aaioee. Eia kekahi, e māheleʻia hōkeoʻikepili'ōnaehana nenoai i loko o kekahi mau hana'ōnaehana i hiki lawelawe i keʻano o nāʻikepili a hana kūikawā 'ia no kekahi mau' kumuhana āpana 'ole' ano o ka 'ike. 'O kahi'ōnaehana o nā'ōnaehana ho'onohonoho'ikepili kūikawā he kumuhana.

Nā papahana ho'olālā pili

Mai ka Hekikai o ke kamepiula 'ikepili i ka mea ua ua nui Ke Ana Hoʻohālike o kā lākou hana, akā, ua ka loa paʻa ka relational kŘkohu. 'O ia kekahi pūnaewele'ike i ho'ohui'ia, e hō'oia'i'o ana i ka pono a me ka li'ili'i o ka'ike. 'O ka papahana papa i ho'ohālikelike'ia i nā wahi kumuhana, a ho'omaka ka mākeke o nā pūnaewele ho'onohonoho'ikepili e ulu koke i ka wikiwiki. Hō'ike'ia ke ki'i i kahi hō'ailona o ka papahana pili "Papa haumāna".

Pau nā pili pili DBMSs i ke kūlana ANSI o ka'ōlelo SQL a me nā kumu o ka'ōnaehana pili, e hō'oia ana i ka hana o nā noi ma nā DBMS. Eia hou, nui nā DBMSs i kā lākou iho mau mea i ka hō'ano SQL. Ano he kumu hoʻohālike o ka'ōnaehana hōkeoʻikepili no ka nui-me ka unahiʻole, i ke kumuhana - keia mea Microsoft SQL Kuʻia a me kahi e'ōlelo ai.

Ho'ohana maika'i'ia ka pilina pili i ka ho'olālā'ana i nā papahana Pūnaewele. 'O nā lālā he MySQL a PostreSQL.

Kekahana NoSQL

'O ka ho'onui'ana i ka nui o ka'ike a me ka pa'akikī o nā pilina pūnaewele i alaka'i'ia i ka puka hou'ana o nā pūnaewele ho'olālā papawai hou. Ua kūpono ka'ike'ana o nā'ike i kekahi i kekahi, a'o kekahi manawa he hiki'ole ke wehewehe pono i kona hana. 'A'ole hiki i nā' ikepili 'ikepili hou ke pale aku i ia mau hana. Ua lilo kēia i ka puka hou o nā'ano kumuhana a me nā polokalamu mālama, i loa'a ka inoa inoa'o NoSQL ("'a'ole SQL").

'O nā kumu nui o nā'ikepili NoSQL:

1. "Key Value". 'O nā DBMSs i kaulana loa'o Redis, Voldemort, Kākau Tokyo a me Dynomite.
2. Nā Mokuna o BigTable. Ua ho'olālā'ia e Google no ka ho'ohana'ana i loko o ka'ike hulina. 'O BigTable ma luna 'A'ole i mōhai'ia, akā aia aia he DBMS e pili ana ma ia mea. 'O Hadoop kēia, Hypertable a me Cassandra.
3. Mana'o palapala. 'O ka mea i kaulana loa'o Berkeley DB XML, MongoD, eXist a me CouchDB.
4. Ma muli o ke kumu o ka pakuhi kumumanaʻo. Hana'ia ma Neo4j, SonS graphDB a me AllegroGraph.

'O ka mua aku o ka DBMS

Market relational hōkeoʻikepili'ōnaehana nenoai mau i ka ulu a me ka nui a me ka oi ihola e hoʻohana NoSQL-hana. 'Oiai, ma ka "classic" SQL ho'okomo'ia i kahi pūnaewele nui o nā pūnaewele polokalamu o ka'ano ma'alahi, a ma hope aku,'o ia nā kānaka nui o ka mākeke e like me Microsoft a me Oracle. Akā, me ke ki'eki'e nui o ka maopopo, hiki ke mana'o'ia e hiki i ka NoSQL i nā makahiki e hiki mai ana ke hiki i ka nui o nā alaka'i i ke kūkulu'ana i nā pūnaewele'ikepili.